ICS64225 · Ingeniería Comercial

Inteligencia Artificial y Estrategia Empresarial

Universidad Técnica Federico Santa María — un electivo profesional para imaginar, diseñar y liderar organizaciones más ágiles, competitivas y visionarias en la era de la IA.

Créditos SCT-Chile5

Días de claseLunes y Miércoles

Horario17:30 – 19:00

Duración90 min / clase

Inicio3 de agosto 2026

Término18 de noviembre 2026

🗓️ Revisa el detalle semana a semana en Calendario.

📌 Descripción

Esta asignatura electiva tiene por objetivo complementar, expandir y enriquecer la formación del estudiantado, abriendo su mirada hacia una nueva era de gestión empresarial impulsada por la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y otras tecnologías emergentes. Su propósito es conectar la estrategia, la economía, la innovación y el análisis de datos para imaginar, diseñar y liderar organizaciones más ágiles, competitivas y visionarias en un entorno caracterizado por el cambio acelerado.

Con un enfoque aplicado y no técnico, el curso combina análisis de casos, simulaciones, desarrollo de prototipos conceptuales y propuestas de negocio sustentadas en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial.

🚀 Proyecto del curso — 100% de la nota

Durante todo el semestre, el mismo equipo formado en la Clase 1 desarrolla un solo proyecto: una solución de negocio real construida con ChatGPT, Claude, Gemini u otras herramientas de IA sin programar. No hay certámenes ni controles: 7 hitos entregados cada dos semanas (10% cada uno) más una presentación final (30%) suman el 100% de la nota.

• Hito 1 — Idea y problema de IA 5 de agosto · 10%
• Hitos 2 a 7 — Modelo de negocio, diseño, prototipo, riesgos y viabilidad cada 2 semanas, hasta el 4 de noviembre · 10% c/u
• Presentación final 11 y 16 de noviembre · 30%

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👤 Docente

Sebastián Azócar

Data Scientist @ LATAM Airlines Group · Profesor part-time UTFSM

Ingeniero Matemático con más de 5 años de experiencia aplicando Machine Learning en la industria —Caja Los Andes, Walmart Chile y actualmente LATAM Airlines Group— y más de una década formando nuevas generaciones en ciencia de datos y estadística, hoy como profesor part-time en la Universidad Técnica Federico Santa María.

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💼 Experiencia profesional

• Data Scientist — LATAM Airlines GroupActual 2,5 años
• Data Scientist — Walmart Chile 1 año
• Data Scientist Expert — Caja Los Andes 2 años

🏫 Docencia universitaria

• Profesor part-time — Universidad Técnica Federico Santa MaríaActual 4 años
• Profesor — Universidad Diego Portales 8 años

🎓 Formación académica

• Magíster en Data Science Universidad del Desarrollo
• Ingeniería Matemática Universidad de Santiago de Chile (USACH)

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