Clase 11 · Chatbots, Contenido Personalizado y Prototipos sin Programar
¿Buscas cómo construir el prototipo, paso a paso?
Esta clase explica qué se puede construir y con qué herramientas. Si lo que necesitas es la receta concreta —qué pasos seguir, qué cuenta como prototipo, cómo inventar los datos y un ejemplo completo resuelto— está en la Clase 12.
Sesión formativa (sin hito) — manos a la obra
No hay entrega evaluada hoy, pero esta clase es la base directa del Hito 4 — Prototipo funcional v1, que se trabaja en la Clase 12 y se entrega el miércoles 23 de septiembre. Traigan computador: la segunda mitad de la clase es para empezar a construir.
🎯 Objetivos de la sesión
- Reconocer las tres formas más comunes de llevar IA Generativa a la experiencia del cliente: chatbots/asistentes, contenido personalizado y marketing automatizado.
- Distinguir un chatbot de reglas de un asistente con IA Generativa, y cuándo conviene cada uno.
- Elegir la herramienta sin código adecuada para el prototipo del proyecto (GPT, Project, Gem o automatización).
- Escribir las instrucciones de sistema de un asistente y dejar funcionando una primera versión.
- Empezar una bitácora de pruebas que alimentará los Hitos 4, 5 y 6.
Resultado de aprendizaje asociado: CTS6 · RDA 3.2 — Implementa un dominio avanzado de plataformas y programas, evaluando procedimientos y técnicas innovadoras.
🗓️ Agenda (90 min)
| Tiempo | Bloque |
|---|---|
| 0:00 – 0:10 | Vuelta del receso: qué aprendimos de "Derriba la idea" |
| 0:10 – 0:30 | IA Generativa en la experiencia del cliente: chatbots, contenido y marketing |
| 0:30 – 0:45 | ¿Qué herramienta para mi prototipo? Árbol de elección |
| 0:45 – 1:00 | Anatomía de las instrucciones de sistema (con plantilla) |
| 1:00 – 1:25 | Taller: primera versión funcionando + primeras pruebas en la bitácora |
| 1:25 – 1:30 | Cierre: qué traer el miércoles para cerrar el Hito 4 |
📖 Contenidos
1. Lo que dejó "Derriba la idea"
Tres patrones se repitieron en los ataques de la Clase 10 y conviene resolverlos en el prototipo, no solo en el discurso:
- "¿De dónde salen los datos?" — el prototipo puede funcionar con datos de ejemplo, pero deben ser representativos y deben decir de dónde saldrían los reales.
- "¿Esto no lo hace un Excel?" — el prototipo tiene que mostrar el momento donde la IA hace algo que una regla no podría (entender texto libre, generar una respuesta distinta para cada caso, predecir).
- "¿Quién lo usa y qué hace distinto?" — prueben el prototipo desde el rol del usuario final, no desde el rol de quien lo construyó.
Recuerden: las objeciones que recibieron van en la sección "Objeciones recibidas y cómo las abordamos" del Hito 4.
2. IA Generativa en la experiencia del cliente
| Uso | Qué hace | Ejemplo de negocio | Riesgo típico |
|---|---|---|---|
| Chatbot / asistente | Conversa con el cliente o el empleado en lenguaje natural | Asistente que responde dudas de una póliza de seguro usando el contrato real | Inventar respuestas que no están en el documento |
| Contenido personalizado | Genera un texto, imagen u oferta distinta para cada cliente | Correo de retención que menciona el historial del cliente | Tono inadecuado o datos personales mal usados |
| Marketing automatizado | Produce y distribuye contenido a escala según reglas o segmentos | Fichas de producto para 5.000 SKU a partir de sus atributos | Volumen sin control de calidad |
Chatbot de reglas vs. asistente con IA Generativa:
| Chatbot de reglas (árbol de opciones) | Asistente con IA Generativa | |
|---|---|---|
| Cómo responde | Elige entre respuestas escritas de antemano | Redacta una respuesta nueva cada vez |
| Maneja preguntas imprevistas | No — deriva a "no entendí" | Sí, pero puede equivocarse con seguridad |
| Control del contenido | Total | Parcial: depende de instrucciones y fuentes |
| Conviene cuando | Pocas preguntas, muy repetidas, sin margen de error | Preguntas variadas, lenguaje libre, contexto propio |
💡 La mejor forma de reducir errores de un asistente con IA es darle las fuentes (documentos, tablas, políticas) y pedirle explícitamente que responda solo con ellas. Es la idea detrás de un GPT con archivos, un Project de Claude o un Gem de Gemini.
3. ¿Qué herramienta para mi prototipo?
flowchart TD
A["¿Qué hace la solución del Hito 3?"] --> B["Conversa o responde<br/>a un usuario"]
A --> C["Genera contenido<br/>a partir de datos"]
A --> D["Predice o clasifica<br/>a partir de datos"]
A --> E["Reacciona a un evento<br/>del negocio"]
B --> B1["GPT personalizado,<br/>Project de Claude o Gem de Gemini<br/>con documentos de la empresa"]
C --> C1["GPT / Project con una tabla<br/>de ejemplo + plantilla de salida"]
D --> D1["Advanced Data Analysis<br/>(ChatGPT) sobre datos de ejemplo<br/>+ 'Mago de Oz' para la decisión"]
E --> E1["Zapier o Make.com:<br/>disparador + paso de IA"]| Herramienta | Tiempo para una v1 | Qué muestra bien | Limitación a declarar |
|---|---|---|---|
| GPT personalizado (ChatGPT) | 30-60 min | Conversación, uso de archivos, tono | Requiere cuenta de pago para compartirlo; puede salirse de las instrucciones |
| Project (Claude) | 30-60 min | Razonar sobre documentos largos del caso | Se comparte dentro de un equipo, no como app pública |
| Gem (Gemini) | 30-60 min | Integración con Docs/Sheets | Menor control sobre fuentes externas |
| Zapier / Make.com | 1-3 h | Proceso de punta a punta (entrada → IA → acción) | Planes gratuitos con pocos pasos y ejecuciones |
| Advanced Data Analysis | 1-2 h | Predicción o clasificación con datos de ejemplo | No queda "desplegado"; es una demostración |
⚠️ Un prototipo no necesita ser el producto final. Si la solución real requiere un modelo entrenado con datos de la empresa, el prototipo puede simular esa parte ("Mago de Oz", Clase 5) siempre que lo declaren. Lo que se evalúa es que funcione y muestre la idea, y que sean honestos sobre qué está simulado.
4. Anatomía de las instrucciones de sistema
Las instrucciones de sistema son el "contrato" del asistente: se escriben una vez y gobiernan todas las conversaciones. Una buena estructura, que extiende el marco RCTF de la Clase 3:
| Bloque | Qué incluye |
|---|---|
| Rol y usuario | Quién es el asistente y a quién atiende |
| Objetivo | La tarea de negocio que resuelve (del Hito 3) |
| Fuentes | Qué documentos o tablas debe usar, y que responda solo con ellas |
| Pasos | Cómo debe proceder (preguntar datos faltantes, luego calcular, luego responder) |
| Formato | Cómo entrega la salida (tabla, correo, lista de 3 opciones) |
| Límites | Qué no debe hacer nunca, y qué hacer cuando no sabe |
Plantilla de instrucciones de sistema (copiar y adaptar)
ROL Y USUARIO
Eres el asistente de [área] de [empresa]. Atiendes a [usuario final: ej. ejecutivos de
cobranza / clientes que cotizan un crédito].
OBJETIVO
Tu tarea es [salida del Hito 3: ej. recomendar qué clientes contactar primero y redactar el
mensaje] para que [decisión que cambia].
FUENTES
Usa solo la información de los archivos adjuntos: [nombre de cada archivo y qué contiene].
Si la respuesta no está en esas fuentes, dilo explícitamente. No inventes cifras.
PASOS
1. Si falta un dato necesario ([lista]), pregúntalo antes de responder.
2. [paso de análisis o cálculo].
3. Entrega la respuesta en el formato indicado.
FORMATO
[ej. Tabla con columnas: cliente, riesgo, acción sugerida. Luego un borrador de mensaje de
máximo 80 palabras.]
LÍMITES
- No entregues datos personales de un cliente a otro.
- No tomes decisiones finales de [crédito / precio / despido]: recomiendas, la persona decide.
- Si la pregunta está fuera de [tema], responde que no puedes ayudar con eso.
5. La bitácora de pruebas: una sola tabla para tres hitos
Cada vez que prueben el prototipo, registren una fila. Esta tabla es la evidencia de "limitaciones detectadas" del Hito 4, la materia prima de los riesgos del Hito 5 y la lista de mejoras del Hito 6:
| # | Qué le pedimos (entrada) | Qué respondió (resumen) | ¿Correcto? | Tipo de falla | Idea de mejora |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | "¿Qué clientes llamo hoy?" con la tabla de ejemplo | Lista de 5 clientes con razones | ✅ | — | — |
| 2 | Cliente sin historial | Inventó un puntaje | ❌ | Alucinación | Pedir que diga "sin datos suficientes" |
| 3 | Pregunta fuera de tema | Respondió igual | ⚠️ | Sale del alcance | Reforzar el bloque de límites |
Tipos de falla útiles de nombrar: alucinación (inventa), sale del alcance, sesgo (trata distinto a un grupo sin razón), privacidad (expone datos que no debería), formato (no respeta la salida pedida), inestable (misma pregunta, respuestas muy distintas).
🔗 Mirando adelante: las fallas de tipo sesgo, privacidad y alucinación son exactamente lo que analizarán en el Hito 5 — Riesgos y gobernanza (7 de octubre), y la columna "Idea de mejora" es la lista de trabajo del Hito 6 — Prototipo v2 (21 de octubre). Una bitácora honesta hoy les ahorra la mitad de esos dos hitos.
✏️ Taller: primera versión funcionando
No se entrega ni se califica hoy. Es la mitad del trabajo del Hito 4.
En su grupo de proyecto:
- Con el árbol de la sección 3, elijan la herramienta (una sola).
- Adapten la plantilla de instrucciones de sistema a su solución del Hito 3.
- Carguen los datos o documentos de ejemplo (inventados pero realistas, y sin datos personales reales).
- Hagan al menos 5 pruebas y regístrenlas en la bitácora: 3 casos normales, 1 caso borde (dato faltante, cliente atípico) y 1 intento de "romperlo" (pregunta fuera de tema o maliciosa).
- Antes de salir, anoten qué les falta para el miércoles.
📚 Para la próxima clase
- La Clase 12 (miércoles 23 de septiembre) es un taller de cierre con prueba de usuario cruzada entre grupos, y ese día se entrega el Hito 4.
- Traigan el prototipo funcionando, la bitácora con al menos 5 pruebas y las tarjetas de objeciones de "Derriba la idea".